随着大数据产业的发展和日趋完善，大数据在今年的疫情防控工作中，尤其在电子商务领域发挥了重要作用。首先，大数据助力电商发展的环境已然成熟，从法律环境、电子支付环境、交易安全环境、标准规范环境、信用体系环境，再到物流环境都已成熟运作；其次，大数据与电商的融合已箭在弦上，无论是电商企业规模性增长，降低电商企业运营成本、提升运营效率，还是风险管控，以及杜绝恶性竞争，大数据在辅助决策运营上起到至关重要的作用。

据分子优联创始人 CEO夏季介绍：“疫情压力挖掘出数据潜力”，电商领域的发展势头更是非常迅猛，针对品牌主们的需求，整合营销已经进入到全用户资产运营阶段，以全链路数据跟踪为基础的数据分析和策略能力是品牌营销战略的根基，其数据能力决定了品牌的核心能力。

过去，在互联网人口红利时期，谁引入的流量多，谁的获益就会大，所以标准的互联网运营公式是：

流量*转化率*客单价=收入

现在，在互联网人口红利消失的时期，攫取大量流量变得不现实，要精耕细作，发挥每一个用户的价值：

引入用户量*用户粘性*用户生命周期价值=收入

以上三个变量的核心其实就是 “精准、精细、精心”，维持这三个变量就需要数字化运营到数据化营销。

那么在复工复产阶段，数字化运营赋能电商企业有哪些表现呢？

作为目前在电商数字化运营领域的标杆，阿里迄今提出过的3大营销模型都为数据的有效运用带来了全景视野，分别是：

AIPL模型：首次实现品牌人群资产定量化、链路化运营

FAST模型：从数量和质量上衡量消费者运营健康度模型

GROW模型：指导大快消行业品类有的放矢的增长模型

同时，利用数据可以进行三大途径圈人：第一是以场圈人，通过这个可以分析消费者是通过什么渠道来了解到你的品牌，分别是在什么节日、活动来了解到品牌的以及与你的品牌有多深的接触；第二是以货圈人，消费者是浏览、收藏、加入购物车、预售、或是购买了商品，以及这些商品分别是哪些款；第三是以人圈人，男女的分布如何，这些人群是哪里的，消费水平如何，处于人生的什么阶段等等。

分子优联作为杭州首批复工的企业之一，其全体成员均由品牌数据银行分析师组成的团队，在前阿里巴巴市场总监夏季的带领下，于疫情期间为天猫大快消行业、天猫美妆行业等众多头部品牌进行了数字化运营服务，其中包括了联合利华（中国）集团，自由点、每日黑巧、雅诗兰黛（中国）集团等，均提供了数据分析、洞察、策略咨询以及流量地图的定制服务，并充分发挥数据连接、数据汇集、资源调度、数据分析、决策优化等方面的优势作用，远程协同助力企业复工复产，实现品牌主Q1季度的超额完成。

通过疫情期间历时近4个月的电商数字化运营实战，夏季认为，电商企业将大数据作为一种趋势预测、运营管理，并提供个性化服务的有力决策工具是可持续发展的，并可获取实际的投资回报的。当商家企图在激烈竞争中领先一步，必然需要了解整个行业与竞争对手的发展现状及趋势。此时，长期的历史数据与整个渠道的管控就能协助商家大大提升其竞争力。同时，针对商家内部的运营监管，大数据能够提供实时的预警和专业性指导。例如，辅助分析竞品的数据，帮助电商企业及时调整自己的策略。

最后，夏季希望更多的行业、企业都能切实地参与到大数据中来，并通过实现大数据应用而获益；希望更多的人能够了解大数据作为“新基建”对于未来真正的价值和意义；希望更多的年轻人可以掌握大数据技能，为社会创造更多的价值。

作者蓝潞，阿里巴巴数据银行认证分析师。